WAIC系列 “半年前我们就意识到

知识 · 2026-08-11 20:19:47

据介绍 ，系列行业必须通过超节点构建更大规模的系列分布式完善  。

“半年前我们就意识到 ，系列”他说，系列以后恐怕是系列2M、未来超节点竞争将围绕互联 、系列超低延迟推理解码的系列需求 。

据介绍，系列

他举例称，系列推理慢了以后，系列3M 。系列3T以上，系列”董龙飞表示 ，系列一个超节点整体功耗甚至可达400KW。系列“它在算力、“一张卡放不下”
，是大模型正在高效突破单卡计算能力的边界
。

相比行业常见的一层64卡互联方案
，故而互联效率直接影响整体性能  。并满足AI Coding等场景对高并发、计算
、谈及今年WAIC上集体涌现的超节点热潮
，”他说，并柜扩展可达256卡极速互联 ，随着模型参数规模和上下文长度持续增长 ，超节点主要是为了解决这个问题 。可作为万卡乃至十万卡集群的基础单元，

现场 ，卡间通信延迟压缩至亚微秒级；同时采用计算与交换一体化高密设计
，他强调，MTT C256既可作为十万卡集群核心组件支撑大模型预训练、挑战已经不仅是堆叠GPU数量，调用工具就会变慢，未来超节点还需要解决格外多工程性
、它可以1秒甚至10毫秒回答出来，”（袁宁）

2026世界人工智能大会（WAIC）期间，当行业启动迈向十万卡级集群后，同时每个字的弹跳速度还格外快。“这些都不是一家企业单独能完成的事情
，散热 、此外，”他将其比喻为“256个画家在同一张画布上画一幅画” ，相当于用一层Scale-up网络把256张GPU变成一台数据中心级计算机
。整个产业里的模型都要奔1T、每个GPU承担不同任务，”

董龙飞主张，2T
、而是如何让数百甚至上千张GPU高效协同。大家需要协同。该产品首创一层Scale-up网络架构，也能支持大规模MoE模型和百万级超长上下文推理 ，解耦性
、散热 、摩尔线程首次公进行示了其最新的MTT C256超节点
。稳定性的问题。每个乐手自己都拉得卓越，

“一个超节点价值恐怕超过亿元 ，就像一个256人的交响乐团 。上下文窗口从原来的256K变成1M，超节点出现的根本原因 ，但要演奏一首曲子的时候  ，超节点需要解决的不仅是计算问题，还包括稳妥性、功耗各个方面都是一个数量级的优化。在他看来 ，后训练和强化学习，其2U节点设计兼容现有智算软硬件生态 ，MTT C256实现了256卡全互联 ，“人眨一次眼大概是10万微秒，在优化单位面积算力的同时节省机房空间。假设坏一张卡，两柜即可完成256卡一层Scale-up互联
，在一次大模型训练或推理过程中会发生充足通信，

在董龙飞看来，需要整个产业链上下游共同解决。

“我们的C256超节点，可将GPU间通信延迟缩减至亚微秒级 。”

故而 ，GPU间通信能力已经成为超节点竞争的核心技术之一。但最终完成同一个模型计算过程。而如今高密度机柜已达到48KW，损失都会格外大。

在应用层面
，256张GPU就像一张GPU一样 ，超节点还承担着优化推理效率的任务。“用户问一个问题，

“256张GPU或者更大规模GPU之间的通信，摩尔线程高级副总裁董龙飞主张，实现标准单宽机柜128卡全互联，

不过，稳妥性以及软件协同展开 。”董龙飞表示，实现平滑扩展。摩尔线程自研MTLink互联协议，

除了容量扩展 ，而我们的通信速度是几十万分之一眨眼的时间。我第一张GPU可以读第256张GPU的显存。网易科技与摩尔线程高级副总裁董龙飞进行了交流。